ROI事件ファイル No.390｜『TechnoSphere社の東日本という巨大な船』ROI探偵事務所

第一章:東日本という巨大な船——一部の従業員に限られるAI活用
第二章:一気に全社展開という幻想——PDCAが回っていない
第三章:Phase 1——PDCA Cycle 1-3で小さく検証
第四章:Phase 2——PDCA Cycle 4-6で全社展開
第五章:探偵の診断——PDCAサイクルを回し続ける
関連ファイル

第一章:東日本という巨大な船——一部の従業員に限られるAI活用

Zenith Solutions社のSWOT事件が解決した翌日、今度は大規模組織でのAIエージェント導入に関する相談が届いた。第三十一巻「再現性の追求」の第390話、最終話は、PDCAサイクルを回し続ける物語である。

「探偵、我々には、巨大な船があります。東日本事業本部です。従業員数千名。年商数百億円。しかし、この巨大な船を、どう動かせばいいのか分かりません。AIエージェントを導入したい。ノーコードで従業員が自分でAIエージェントを構築できる環境を作りたい。しかし、どこから始めればいいのか。道筋が見えません」

TechnoSphere社 東日本事業本部のAI推進チームリーダー、新宿出身の高橋直樹は、途方に暮れた表情でベイカー街221Bを訪れた。彼の手には、数千名の組織図と、それとは対照的に「AI Agent Rollout Plan 2025-2026」と記された抽象的な計画書が握られていた。

「我々は、総合商社の事業本部です。東日本事業本部だけで従業員3,200名。全国には1万名以上います。私はAI推進チームとして、社内でのAI活用を促進する役割を担っています。目標は明確です。2025年4月以降、AIエージェントの本格的な活用を進める。従業員がノーコードでAIエージェントを構築できる環境を整備する」

TechnoSphere社東日本事業本部の現状: - 設立:1900年(総合商社) - 東日本事業本部従業員数:3,200名 - 全社従業員数:10,500名 - 年商:東日本事業本部280億円、全社950億円 - 問題:AI活用が一部従業員に限定、業務自動化が進まない、AIエージェント構築のノウハウなし

高橋の声には深い焦燥感があった。

「目的は業務効率化です。特に定期的な業務、メール配信、資料作成などの自動化を目指しています。しかし、現状は厳しい。AIの活用が一部の従業員に限られている。全体の5%程度、160名しか使っていません。業務の自動化が進んでいない。AIエージェント構築のノウハウがない。誰も作り方を知りません」

AI活用の現状:

現在の導入状況(2026年1月): - ChatGPT Enterprise:全従業員3,200名がアクセス可能 - 月間アクティブユーザー:160名(5%) - 平均利用回数:2.5回/人・月 - 主な用途: 1. 文章の要約(40%) 2. メール文章の作成(30%) 3. 翻訳(20%) 4. その他(10%)

なぜ95%が使わないのか?(従業員アンケート、回答数800名):

理由	回答率
何に使えばいいか分からない	72%
業務で使う必要性を感じない	58%
使い方が分からない	45%
時間がない(忙しすぎる)	38%
セキュリティが不安	22%

AIエージェント構築のノウハウ: - 社内で「AIエージェント」を作った人:0名 - ノーコードツールの知見:0名 - AI推進チーム自身も作り方を知らない

業務自動化の現状:

定期的な業務(週次・月次)の実態:

Case 1:週次営業レポート作成(営業部、120名) - 頻度:毎週月曜9:00締切 - 作業内容:Excel → 売上データ集計 → PowerPoint作成 - 1人あたり作業時間:2時間/週 - 全体作業時間:120名 × 2時間 = 240時間/週 - 年間作業時間:240時間 × 52週 = 12,480時間

Case 2:月次経費精算チェック(経理部、30名) - 頻度:毎月25日締切 - 作業内容:全従業員の経費申請をチェック(3,200名分) - 1申請あたりチェック時間:平均3分 - 全体作業時間:3,200名 × 3分 = 160時間/月 - 年間作業時間:160時間 × 12ヶ月 = 1,920時間

Case 3:定期メール配信(総務部、15名) - 頻度:週2回(火・金) - 作業内容:社内向けお知らせメールの作成・配信 - 1回あたり作業時間:1時間 - 全体作業時間:1時間 × 2回/週 × 52週 = 104時間/年

合計年間作業時間: - 週次営業レポート:12,480時間 - 月次経費精算:1,920時間 - 定期メール配信:104時間 - 合計:14,504時間/年

高橋は深くため息をついた。

「計画はこうです。初期段階では業務改善担当者向けに小規模で導入する。段階的に拡大していく。導入後のサポート体制も重視しています。しかし、具体的にどう進めればいいのか。3,200名という巨大な組織を、どう動かせばいいのか。まったく分かりません」

第二章:一気に全社展開という幻想——PDCAが回っていない

「高橋さん、AIエージェントを一気に全社展開すれば、3,200名が使うようになると思っていますか?」

私の問いに、高橋は戸惑った表情を見せた。

「えっ、そうではないのですか? ノーコードツールを導入すれば、従業員が自分でAIエージェントを作って、業務を自動化すると思っていました」

現在の理解(一気に全社展開型): - 期待:ツール導入 → 全員が使う - 問題:PDCAサイクルが回っていない

私は、PDCAサイクルで小さく回す重要性を説いた。

「問題は、『一気に全社展開する』という考えです。PDCA——Plan, Do, Check, Act。計画し、実行し、確認し、改善する。このサイクルを小さく速く回すことで、再現可能な組織変革を実現します」

⬜️ ChatGPT｜構想の触媒

「一気に全社展開するな。PDCAサイクルで小さく回し、改善を繰り返せ」

🟧 Claude｜物語の錬金術師

「組織変革は、いつも『大きな一歩』ではなく『小さな一歩の繰り返し』だ。回し続けることが肝心」

🟦 Gemini｜理性の羅針盤

「PDCAの4ステップを高速で回せ。1サイクル2週間を目指せ」

3人のメンバーが分析を開始した。Geminiがホワイトボードに「PDCAサイクル」を展開した。

PDCAサイクル:

Plan(計画)    → Do(実行)
    ↑              ↓
Act(改善)     ← Check(確認)

「高橋さん、まず最小単位でPDCAを回しましょう」

第三章:Phase 1——PDCA Cycle 1-3で小さく検証

ステップ1:PDCA Cycle 1(Week 1-2)

Plan(計画): - 目標:業務改善担当者5名でAIエージェント構築を試す - 対象業務:週次営業レポート作成(最も負担が大きい) - ツール:Microsoft Power Automate(既に契約済み) - 期間:2週間 - KPI:5名全員がAIエージェントを1つ以上構築できる

Do(実行): - Day 1-2:Power Automate基礎研修(外部講師、6時間) - Day 3-5:各自が週次営業レポート作成のフローを設計 - Day 6-10:AIエージェント構築(AI推進チームがサポート)

Check(確認): - 成果:5名中4名が構築成功(1名は途中で挫折) - 構築されたAIエージェント: 1. ExcelからPowerPointへの自動転記(営業部A) 2. 売上データの自動集計(営業部B) 3. グラフ自動生成(営業部C) 4. メール自動送信(営業部D) - 削減時間:4名 × 2時間/週 = 8時間/週 - 問題点: - 1名(営業部E)が途中で挫折「操作が難しすぎる」 - Power Automateの画面が複雑 - エラーメッセージが英語で分からない

Act(改善): - 改善1:研修時間を6時間 → 12時間に延長(基礎をじっくり) - 改善2:日本語マニュアル作成(社内wikiに掲載) - 改善3:「よくあるエラーと対処法」FAQ作成

ステップ2:PDCA Cycle 2(Week 3-4)

Plan(計画): - 目標:新たに10名でAIエージェント構築 - 対象業務:月次経費精算チェック - 改善を反映(研修12時間、マニュアル提供)

Do(実行): - Day 1-3:Power Automate基礎研修(12時間に延長) - Day 4-6:マニュアルを見ながら各自で設計 - Day 7-14:AIエージェント構築

Check(確認): - 成果:10名中9名が構築成功(成功率90%) - 構築されたAIエージェント: 1. 経費申請の自動チェック(ルールベース) 2. 異常値の自動検出(金額が10万円以上など) 3. チェック結果の自動レポート作成 - 削減時間:月160時間 → 40時間(75%削減) - 問題点: - 1名(経理部F)が挫折「やっぱり難しい」 - マニュアルがあっても理解できない人がいる

Act(改善): - 改善1:「1on1サポート制度」導入(分からない人は個別指導) - 改善2:成功事例を動画で共有(社内YouTube)

ステップ3:PDCA Cycle 3(Week 5-6)

Plan(計画): - 目標:さらに20名に拡大 - 対象業務:定期メール配信 - 改善を反映(1on1サポート、動画マニュアル)

Do(実行): - Day 1-3:研修(動画マニュアルも併用) - Day 4-14:AIエージェント構築 - 困った人は1on1サポート予約可能(AI推進チーム対応)

Check(確認): - 成果:20名中19名が構築成功(成功率95%) - 1on1サポート利用:3名(全員成功) - 削減時間:年104時間 → 10時間(90%削減)

Act(改善): - 改善1:成功率95%を達成 → 全社展開の準備が整った - 改善2:「AIエージェント構築認定制度」導入(研修修了者に認定証)

第四章:Phase 2——PDCA Cycle 4-6で全社展開

ステップ4:PDCA Cycle 4(Month 2)

Plan(計画): - 目標:100名に拡大(営業部50名、経理部30名、総務部20名) - 期間:1ヶ月

Do(実行): - Week 1:研修(動画 + 対面) - Week 2-4:各自で構築(1on1サポートあり)

Check(確認): - 成果:100名中92名が構築成功(成功率92%) - 削減時間:月間600時間(営業400h + 経理150h + 総務50h)

Act(改善): - 改善:成功事例を社内報で紹介(経営層の理解を得る)

ステップ5:PDCA Cycle 5(Month 3-4)

Plan(計画): - 目標:500名に拡大 - 期間:2ヶ月

Do(実行): - 認定者(前Cycleの成功者)が新規参加者をサポート - AI推進チームは全体統括のみ

Check(確認): - 成果:500名中460名が構築成功(成功率92%) - 削減時間:月間2,500時間

Act(改善): - 改善:コミュニティ形成(Slackチャンネル開設、質問し合える場)

ステップ6:PDCA Cycle 6(Month 5-12)

Plan(計画): - 目標:全従業員3,200名に展開 - 期間:8ヶ月

Do(実行): - 月200名ずつ追加(段階的展開) - コミュニティで知見共有

Check(確認): - Year 1成果:3,200名中2,880名が構築成功(成功率90%) - 月間削減時間:12,000時間(週次レポート、経費精算など) - 年間削減時間:144,000時間

Act(改善): - Year 2目標:残り320名のフォロー、新規業務への展開

Year 1効果測定:

KPI1:AIエージェント利用率 - Before:月間アクティブユーザー160名(5%) - After:月間アクティブユーザー2,880名(90%) - 改善率:+1,700%

KPI2:業務時間削減 - 年間削減時間:144,000時間 - 平均時給:3,500円(従業員平均) - 人件費削減:5億400万円/年

KPI3:従業員満足度 - アンケート調査(回答数1,500名): - 「業務が楽になった」:87% - 「AIエージェントを作れて嬉しい」:78% - 「他の業務にも応用したい」:92%

年間効果:

人件費削減: - 年間144,000時間 × 3,500円 = 5億400万円

投資: - Power Automate追加ライセンス:月100万円 × 12ヶ月 = 1,200万円/年 - 外部研修費用:500万円(Year 1のみ) - AI推進チーム人件費:3名 × 800万円 = 2,400万円/年 - 初期投資合計:4,100万円

ROI: - (5億400万円 - 1,200万円) / 4,100万円 × 100 = 1,195% - 投資回収期間:4,100万円 ÷ 4億9,200万円 = 0.083年(1ヶ月)

第五章:探偵の診断——PDCAサイクルを回し続ける

その夜、PDCAサイクルの本質について考察した。

TechnoSphere社は、「AIエージェントを一気に全社展開すれば3,200名が使う」という幻想を持っていた。しかし、5% → 90%への変革は、一気には起こらない。

PDCAサイクルを6回回した。Cycle 1で5名から始め、成功率80%を確認。Cycle 2で改善し、成功率90%に向上。Cycle 3で95%を達成。Cycle 4-6で段階的に拡大し、Year 1で2,880名が成功した。

年間5億400万円の人件費削減、ROI 1,195%、投資回収1ヶ月。そして、従業員満足度87%。

重要なのは、「完璧な計画」ではなく「高速なPDCAサイクル」だ。2週間で計画し、実行し、確認し、改善する。このサイクルを回し続けることで、再現可能な組織変革が実現する。

そして、この第390話で、第三十一巻「再現性の追求」は完結する。

No.381から始まった10の事件——シーンキャスト理論、ブルーオーシャン戦略、6D-MATRIX、MVP、実現ファースト原則、アジャイル開発、ROI思考、KPT、SWOT分析、そしてPDCA。

全ての事件に共通するのは、「再現性」だった。属人的な成功ではなく、誰でも再現できる方法論。小さく始めて、検証し、改善し、拡大する。

「一気に全社展開するな。PDCAサイクルで小さく回し、改善を繰り返せ。計画し、実行し、確認し、改善する。このサイクルを高速で回し続けることで、再現可能な組織変革が生まれる」

次なる事件もまた——いや、次なる巻もまた、再現可能な成功を追求し続けることになるだろう。

「PDCA——Plan, Do, Check, Act。計画し、実行し、確認し、改善せよ。このサイクルを高速で回し続けることが、再現可能な組織変革の本質である。完璧な計画ではなく、高速な改善が、未来を創る」——探偵の手記より

第三十一巻「再現性の追求」完

ROI事件ファイル No.390｜『TechnoSphere社の東日本という巨大な船』