ROI【🔏機密ファイル】 No. X031 | ダブルダイヤモンドモデルとは何か

📅 2025-09-11 09:00

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🏷️ ダブルダイヤモンドモデル 🏷️ 学習 🏷️ 【🔏機密ファイル】



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探偵メモ: 英国デザイン協議会が体系化した創造的問題解決の設計図「ダブルダイヤモンドモデル」。多くの者が「デザイナー専用の手法」と誤解しているが、真の正体は「正しい問題の発見」と「正しい解決策の創造」を段階的に実現する思考フレームワークである。なぜ二つのダイヤモンドなのか、そして拡散(発散思考)と収束(集約思考)のリズムが革新的成果をどのようにして生み出すのか。多くの企業が「すでに問題は分かっている」と思い込み、解決策作りから始めて失敗を重ねる中、この手法が「問題の再定義」から始める理由とは何か。発見、定義、開発、提供——四段階の知的冒険が隠す、イノベーション創造の真実を突き止めよ。

ダブルダイヤモンドモデルとは何か - 事件概要

ダブルダイヤモンドモデル(Double Diamond Model)、正式には「発散・収束型創造的問題解決フレームワーク」として、2005年に英国デザイン協議会(British Design Council)が体系化したデザイン思考の中核理論。「発見(Discover)→定義(Define)→開発(Develop)→提供(Deliver)」の四段階からなり、問題発見フェーズと解決策創造フェーズでそれぞれ拡散思考と収束思考を組み合わせる構造として依頼者たちの間で認識されている。しかし実際の現場では「創造性を高める手法」として表面的に活用されることが多く、体系的な問題解決プロセスと組織的イノベーション創造という本来の戦略的価値を理解できていない企業が大半である。

捜査メモ: ダブルダイヤモンドは単なる「アイデア発想法」ではなく「正しい問題に対する正しい解決策の段階的発見システム」である。なぜ「二つ」のダイヤモンドなのか、そして拡散→収束のリズムが人間の認知特性とどのように合致するのか解明する必要がある。

ダブルダイヤモンドモデルの基本構造 - 証拠分析

基本証拠: 四段階の思考プロセス

第一ダイヤモンド:正しい問題の発見

Discover(発見)- 拡散フェーズ

「問題空間の探索と拡張」
・ユーザー行動の詳細観察
・ステークホルダーからの多角的ヒアリング
・既存データの徹底分析
・潜在的課題・ニーズの幅広い収集
・固定観念・前提条件の疑い

発見活動の例:
・フィールドワーク・エスノグラフィー調査
・デプスインタビュー・ユーザー日記
・専門家・関係者への広範囲ヒアリング
・市場調査・競合分析・トレンド研究
・社内各部門からの課題収集

Define(定義)- 収束フェーズ

「真の問題の特定と明確化」
・収集した情報の分析・統合
・問題の優先順位付け・重要度評価
・解決すべき核心課題の絞り込み
・問題定義文の作成・共有
・成功指標・評価基準の設定

定義活動の例:
・アフィニティマッピング・カテゴリー分析
・ペルソナ・ジャーニーマップ作成
・問題ステートメント作成・検証
・HMW(How Might We)質問設計
・プロジェクト憲章・目的設定

第二ダイヤモンド:正しい解決策の創造

Develop(開発)- 拡散フェーズ

「解決策の探索と創造」
・多様なアイデア・アプローチの発想
・既存の制約・常識にとらわれない発想
・異分野・他業界からのインスピレーション
・複数の解決方向性の並行検討
・創造的・革新的アプローチの模索

開発活動の例:
・ブレインストーミング・アイデエーション
・デザインスプリント・ハッカソン
・プロトタイピング・コンセプトモデル作成
・他業界ベンチマーキング・類推思考
・共創ワークショップ・オープンイノベーション

Deliver(提供)- 収束フェーズ

「最適解の選択と実装」
・アイデアの評価・検証・絞り込み
・実現可能性・効果予測の詳細検討
・プロトタイプ・パイロット実施
・段階的実装・改善・拡大
・成果測定・学習・次期改善

提供活動の例:
・コンセプト評価・フィジビリティスタディ
・MVP(最小実行可能製品)開発・テスト
・ユーザーテスト・市場検証
・段階的ロールアウト・効果測定
・継続的改善・スケールアップ

証拠解析: ダブルダイヤモンドの革新性は「問題発見」と「解決策創造」を明確に分離し、それぞれで拡散→収束の思考リズムを適用することで、従来見落とされていた本質的問題と革新的解決策を発見する点にある。

ダブルダイヤモンド実施の手順 - 捜査手法

捜査発見1: 具体的活用例(小売業の顧客体験改善)

事例証拠(アパレル小売チェーンの売上低迷問題):

【第一ダイヤモンド:問題発見】

Discover(発見)フェーズ(4週間):
情報収集活動:
・店舗での顧客行動観察(20店舗×各3日間)
・購入・非購入顧客インタビュー(計150名)
・店舗スタッフ・マネージャーヒアリング(50名)
・競合他社・異業種店舗視察(30店舗)
・オンライン・オフライン顧客データ分析

発見された多様な課題:
・商品探しに時間がかかる(レイアウト問題)
・サイズ・在庫確認が困難(情報システム問題)
・スタッフの接客スキルのばらつき(教育問題)
・試着室の待ち時間・使いづらさ(設備問題)
・価格の妥当性への疑問(価格戦略問題)
・オンライン・オフライン体験の分断(チャネル統合問題)

Define(定義)フェーズ(2週間):
問題分析・統合:
・アフィニティマッピングによる課題カテゴリー化
・顧客セグメント別の課題優先度分析
・売上インパクト・実現可能性の評価マトリクス

特定された核心問題:
「顧客が商品を『体験』ではなく『確認』しに来ている状態」

問題定義文:
「お客様が商品の機能・価格を確認する場所になってしまい、
ワクワク・発見・満足感を提供する『体験の場』として
機能していない状態をどのように解決するか?」

成功指標設定:
・店舗滞在時間 20%向上
・試着率 30%向上
・スタッフとの会話時間 50%向上
・顧客満足度(体験面)40%向上
・売上転換率 25%向上

【第二ダイヤモンド:解決策創造】

Develop(開発)フェーズ(6週間):
アイデア創造活動:
・スタッフ・顧客参加の共創ワークショップ
・他業界(ホテル・レストラン・美術館)からの学習
・デジタル技術活用アイデア探索
・空間デザイン・サービスデザイン検討

生み出された解決策コンセプト:
1. 「パーソナルスタイリスト体験」
   - AI推奨 + 人間の感性組み合わせサービス
2. 「コミュニティファッションラボ」
   - 顧客同士の相談・シェア・イベント空間
3. 「インタラクティブ商品体験」
   - AR試着・コーディネート提案・SNS連携
4. 「ライフスタイル提案ストア」
   - 商品単体ではなく生活シーン全体提案
5. 「カスタマイゼーション工房」
   - その場での簡単リメイク・調整サービス

Deliver(提供)フェーズ(8週間):
解決策評価・実装:
・顧客・スタッフによるコンセプト評価
・実現可能性・投資効果分析
・プロトタイプ店舗での先行実装

選択された最終ソリューション:
「パーソナルスタイリスト体験」+「インタラクティブ商品体験」統合

段階的実装:
Week 1-2: パイロット店舗(3店舗)での導入
Week 3-4: 効果測定・改善・システム調整
Week 5-6: 拡大展開(10店舗追加)
Week 7-8: 全店展開準備・効果検証

実装結果:
・店舗滞在時間:+32%
・試着率:+47%
・顧客満足度:+52%
・売上転換率:+31%
・スタッフエンゲージメント:+28%

捜査発見2: 段階別実行ガイドライン

各フェーズの成功要件:

Discover(発見)成功要件:
・先入観・前提条件の一時的停止
・多様なステークホルダーからの情報収集
・量より質重視の深い観察・対話
・「なぜ?」を5回以上繰り返す深掘り
・既存の問題定義に疑問を持つ姿勢

Define(定義)成功要件:
・収集情報の構造化・パターン認識
・複数の問題候補からの優先順位付け
・具体的・測定可能な問題定義文作成
・ステークホルダー間での問題認識共有
・解決したら何が変わるかの明確化

Develop(開発)成功要件:
・既存ソリューションの制約からの解放
・異分野・他業界からの積極的学習
・失敗・実験を恐れないマインドセット
・多様な専門性・視点の組み合わせ
・「どうやって?」より「何を?」重視

Deliver(提供)成功要件:
・アイデア評価の明確な基準設定
・小さく始めて早く学ぶアプローチ
・継続的な効果測定・改善システム
・実装過程での学習・調整柔軟性
・次の問題発見サイクルへの準備

捜査発見3: 組織でのダブルダイヤモンド活用パターン

活用シーン別アプローチ:

新規事業開発:
Discover → 市場・顧客の未充足ニーズ探索
Define → 参入すべき問題領域の特定
Develop → ビジネスモデル・製品アイデア創造
Deliver → MVP開発・市場検証・事業化

既存事業改善:
Discover → 現状課題・改善機会の幅広い収集
Define → 最優先で解決すべき課題の特定
Develop → 改善施策・アプローチの多角的検討
Deliver → 施策実装・効果測定・継続改善

組織課題解決:
Discover → 組織内外からの課題・要望収集
Define → 根本的な組織課題の特定・構造化
Develop → 組織変革・制度改善アイデア創造
Deliver → 変革施策実装・文化変化・定着

戦略立案:
Discover → 環境変化・競合動向・内部課題分析
Define → 対処すべき戦略課題の明確化
Develop → 戦略オプション・シナリオ創造
Deliver → 戦略実行計画・実装・調整

ダブルダイヤモンドモデルの威力 - 隠された真実

警告ファイル1: 真の問題発見による解決効果最大化 多くの組織が「解決策ありき」で取り組み、表面的な改善に留まる中、ダブルダイヤモンドは「問題の再定義」から始めることで、根本的・本質的な課題解決を実現。投入リソースに対する成果を劇的に向上させる。

警告ファイル2: 拡散・収束リズムによる創造性と実用性の両立 発散思考による創造性確保と収束思考による実用性担保を段階的に実施することで、「革新的だが実現困難」「現実的だが平凡」という従来の二択を回避。革新性と実現性を両立した解決策を創造。

警告ファイル3: ステークホルダー巻き込みによる実装成功率向上 問題発見から解決策創造まで関係者を巻き込むプロセスにより、自然発生的な当事者意識と推進意欲を創出。解決策の押し付けではなく、共創による自発的実装を実現。

警告ファイル4: 継続的イノベーション能力の組織内蓄積 一回限りの問題解決ではなく、ダブルダイヤモンド思考プロセスの組織的習得により、継続的な問題発見・解決能力が組織文化として定着。持続的競争優位を創造。

ダブルダイヤモンドモデルの限界と注意点 - 潜在的危険

警告ファイル1: 時間・リソース投入の大きさ 最も頻繁な導入阻害要因。特に発見・定義フェーズでの徹底的な調査・分析は相当な時間・人的リソースを要求。短期成果重視の組織では継続困難。適切なプロジェクト設計と経営層理解が必要。

警告ファイル2: 拡散フェーズでの焦点喪失リスク 創造性重視の拡散思考が「何でもあり」の散漫な活動に堕落する危険性。明確な目的・制約設定なしに拡散を行うと、収束が困難になり、実用的成果に至らないリスク。

警告ファイル3: 収束フェーズでの早期最適化 収束段階で安易・表面的な解決策に飛びつき、深い洞察や革新的アプローチを見落とす危険性。時間的プレッシャーにより、十分な検討なしに「分かりやすい解決策」を選択するリスク。

警告ファイル4: プロセス偏重による成果軽視 ダブルダイヤモンドの実施自体が目的化し、実際の問題解決成果が軽視される危険性。「プロセスを回すこと」に満足し、解決策の効果・実装・継続改善が疎かになるリスク。

警告ファイル5: 単発実施による組織学習不足 一度きりのプロジェクトとして実施し、組織としての学習・能力蓄積に至らない問題。ダブルダイヤモンド思考の組織的習得・文化化なしには、継続的イノベーション創造につながらない。

ダブルダイヤモンドモデルの応用と関連手法 - 関連事件ファイル

関連証拠1: ジョブ理論との統合活用

顧客ジョブ発見 × ダブルダイヤモンド:
Discover → 顧客の真のジョブ・状況の深掘り調査
Define → 最重要ジョブ・未充足ニーズの特定
Develop → ジョブ達成ソリューションの創造的発想
Deliver → ジョブ最適化製品・サービスの実装

ジョブ理論がダブルダイヤモンドの問題発見精度を向上

関連証拠2: ペルソナ・エンパシーマップとの連携

ユーザー理解 × ダブルダイヤモンド:
Discover → エンパシーマップによる深い顧客理解
Define → ペルソナベースでの問題定義・優先順位
Develop → ペルソナ志向の解決策アイデエーション  
Deliver → ユーザー中心設計での実装・検証

ユーザー理解手法でダブルダイヤモンドを高精度化

関連証拠3: リーンキャンバスでの構造化

事業仮説構築 × ダブルダイヤモンド:
Problem → Discover・Defineフェーズで特定
Customer Segments → ターゲット顧客の詳細分析
Solution → Develop・Deliverフェーズで創造・検証
Value Proposition → 問題・解決策統合での価値設計

ダブルダイヤモンドでリーンキャンバスの各要素を深掘り

関連証拠4: PDCAサイクルとの組み合わせ

継続改善 × ダブルダイヤモンド:
Plan → Defineフェーズでの問題定義・計画策定
Do → Deliverフェーズでの実装・実行
Check → 効果測定・評価・学習
Act → 次サイクルのDiscover・Define改善

PDCAでダブルダイヤモンドを継続的改善システム化

関連証拠5: OKRによる目標設定

目標管理 × ダブルダイヤモンド:
Objective → Defineフェーズで特定した問題解決目標
Key Results → Deliverフェーズでの成果測定指標
四半期レビュー → 次期Discover・Defineサイクル開始

OKRでダブルダイヤモンドプロジェクトの目標明確化

業界別ダブルダイヤモンド活用事例 - 特殊な証拠

関連証拠6: 製造業でのプロダクト開発

製造業特有の活用:
Discover → 生産現場・顧客使用場面での課題観察
Define → 技術制約・コスト制約下での問題優先順位
Develop → 既存技術組み合わせ・新技術活用アイデア
Deliver → プロトタイプ・パイロット生産・市場投入

技術制約と顧客ニーズの統合最適化

関連証拠7: 金融業でのサービス革新

金融業での課題解決:
Discover → 顧客の金融行動・ライフイベント分析
Define → 規制制約下での解決可能問題の特定
Develop → フィンテック・デジタル活用サービス創造
Deliver → 段階的サービス展開・コンプライアンス確保

規制業界での革新とコンプライアンスの両立

関連証拠8: 教育業界での学習体験改善

教育分野での活用:
Discover → 学習者行動・教育効果・障害要因調査
Define → 学習成果向上の核心課題特定
Develop → 教育手法・テクノロジー活用アイデア創造
Deliver → カリキュラム・システム改善・効果測定

学習者中心の教育体験設計・改善

組織でのダブルダイヤモンド導入戦略 - 特別捜査

関連証拠9: 段階的導入アプローチ

組織文化に応じた導入戦略:

第1段階:小規模パイロット(2-3ヶ月)
・限定的問題でのダブルダイヤモンド試行
・成功事例・学習事項の蓄積
・推進者・理解者の育成

第2段階:部門展開(6ヶ月)
・各部門での特有課題への適用
・部門間での経験・ノウハウ共有
・組織的手法・ツール整備

第3段階:全社展開(12ヶ月)
・戦略課題・横断課題への適用
・ダブルダイヤモンド思考の文化化
・継続的イノベーション創造システム構築

成功要件:
・経営層の理解・支援確保
・十分な時間・リソース配分
・失敗許容・学習重視の文化醸成
・外部専門家・ファシリテーター活用

結論 - 捜査総括

捜査官最終報告:

ダブルダイヤモンドモデルは「正しい問題発見と正しい解決策創造の段階的実現システム」である。英国デザイン協議会が体系化したこの手法は、従来の「解決策ありき」のアプローチを根本的に転換し、真の問題解決と革新的成果創出を可能にする強力なフレームワークとして機能している。

本調査で最も印象的だったのは、「問題発見」と「解決策創造」を明確に分離し、それぞれで拡散→収束のリズムを適用する設計の巧妙さである。多くの組織が「問題は既に分かっている」と思い込み、解決策検討から始めて表面的改善に留まる中、ダブルダイヤモンドは意図的に問題の再定義から始めることで、根本的・本質的な課題解決を実現する。

拡散・収束の思考リズムも重要な発見だった。創造性と実用性、革新性と現実性という従来は両立困難とされた要素を、段階的なプロセス設計により見事に統合している。これは人間の認知特性を深く理解した設計であり、個人レベルでも組織レベルでも自然に実践可能な仕組みとなっている。

ステークホルダーの巻き込み効果も特筆すべき特徴として確認された。問題発見から解決策創造まで関係者が参画することで、「解決策の押し付け」ではなく「共創による自発的実装」が実現され、実装成功率が劇的に向上する。

他のビジネスフレームワークとの統合可能性も重要な発見だった。ジョブ理論による顧客理解、リーンキャンバスによる事業構造化、OKRによる目標設定など、ダブルダイヤモンドは他の手法の効果を大幅に向上させる統合基盤として機能する。

しかし同時に、時間・リソース投入の大きさという課題も浮き彫りになった。特に日本企業の短期成果重視文化では、発見・定義フェーズでの徹底的な調査・分析に対する理解を得ることが困難な場合が多い。経営層の理解確保と適切なプロジェクト設計が成功の鍵となる。

組織での導入においては、段階的アプローチの重要性が確認された。一度に全社展開するのではなく、小規模パイロットから始めて成功事例を蓄積し、徐々に拡大していく戦略が効果的である。

最も重要な発見は、ダブルダイヤモンドが単なる「問題解決手法」を超えて、「継続的イノベーション創造システム」として機能する点だ。組織がこの思考プロセスを習得することで、次々と新たな問題を発見し、革新的解決策を創造し続ける能力が文化として定着する。これは持続的競争優位の源泉となる。

問題解決の格言: 「正しい解決策より、正しい問題の発見こそが革新の出発点である」

【ROI探偵事務所 機密ファイルシリーズ X031 完了】

事件終了

🎖️ Top 3 Weekly Ranking of Case Files

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Case File No. 175
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Case File No. 182
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