ROI事件ファイル No. 026 | 「誰のせいか、ではなく、何が原因か」──給与ミスを繰り返す組織の構造

第一章：依頼の着信

ベーカー街221Bの探偵事務所に、霧深いロンドンの朝、一通の依頼書が舞い込んだ。

「それは、誰が悪いのかと問う声から始まった」──私ワトソンが書き記すのは、1980年代創業、従業員300名規模の製造業が抱える、奇妙にして深刻な事件である。

依頼書には次のように記されていた：

月末のたびに給与計算でミスが発生し、担当者が責められる。手作業とExcelに依存した業務で、ダブルチェック体制も機能せず、従業員からの信頼は地に落ちている。月末の確認作業には2名で3日を要し、それでもミスは減らない。このままでは離職者が続出し、労務監査でも指摘を受けかねない。

「興味深い事件だな」ホームズは依頼書を手に取りながら呟いた。「個人の責任を問う前に、システムそのものに欠陥がある可能性が高い」

第二章：三人の探偵の視点

事務所の奥から、いつものように三人の分析専門家が姿を現した。

🟦 Gemini｜理性の羅針盤
「それ、KPTで切り分けて考えようじゃないか」Geminiは冷静に口を開いた。「Keep（継続すべきこと）、Problem（問題点）、Try（改善案）の三軸で現状を整理する必要がある。給与計算という業務の構造的欠陥を見極めることが先決だ」

🟧 Claude｜物語の錬金術師
「この一文、もう少し"感じ"で伝えてみませんか？」Claudeは依頼書の行間を読みながら言った。「『誰が悪いのか』という問いそのものが、既に組織の病理を表している。人を責める文化が根付いている限り、真の解決には至らない」

⬜️ ChatGPT｜構想の触媒
「その話、ちょっと膨らませてみても面白そうですね？」ChatGPTは仮説を展開し始めた。「給与計算の属人化は氷山の一角かもしれません。組織全体のナレッジマネジメントや、責任分散の仕組みに根本的な課題がありそうです」

第三章：構造の解剖

三人の探偵は現場調査を開始した。

Geminiの構造分析
「5W1Hで現状を整理しよう」Geminiは業務フローを図解しながら説明した。「Who（誰が）：2名の担当者、What（何を）：300名分の給与計算、When（いつ）：月末3日間、Where（どこで）：Excel上の手作業、Why（なぜ）：システム化されていない、How（どのように）：属人的な経験に依存」

さらにSWOT分析を適用すると： - Strengths（強み）：担当者の豊富な経験 - Weaknesses（弱み）：属人化、手作業依存、チェック体制の不備 - Opportunities（機会）：システム化による効率化とミス削減 - Threats（脅威）：従業員の信頼失墜、労務リスク、離職者増加

Claudeの感性的洞察
「属人化がもたらすのは、責任の偏りと成長の停滞」Claudeは深く頷いた。「この組織では『給与は間違えてはいけない』というプレッシャーだけが先行し、ミスを防ぐ仕組みづくりが置き去りにされている。担当者は孤独に責任を背負い、他の従業員は相談すらしづらい空気に包まれている」

ChatGPTの仮説展開
「PESTの観点から見ると」ChatGPTは環境分析を始めた。「Political（政治的）：労働基準法への対応、Economic（経済的）：人件費とシステム投資のバランス、Social（社会的）：働きやすさへの価値観変化、Technological（技術的）：給与計算システムの進歩。これらすべてがシステム化を後押ししている」

第四章：分析の体系的まとめ

Geminiによる全体構造の整理
「PDCAサイクルで改善戦略を構築しよう」Geminiは総括した。

• Plan（計画）：給与計算システム導入による業務プロセス再設計
• Do（実行）：段階的導入とマニュアル整備、担当者研修
• Check（評価）：作業時間短縮、ミス発生率、従業員満足度の測定
• Action（改善）：運用の最適化と他業務への横展開

さらに5 Whysで根本原因を追求： 1. なぜミスが起きるのか？→手作業だから 2. なぜ手作業なのか？→システムがないから 3. なぜシステムがないのか？→投資判断がされていないから 4. なぜ投資判断がされないのか？→ROIが見えていないから 5. なぜROIが見えないのか？→現状の非効率性が数値化されていないから

第五章：結論と仮説のクロス補強

Claudeのストーリーテリング
「この企業が真に学ぶべきは、システムの力」Claudeは物語を紡いだ。「1980年代創業の製造業として培ってきた『ものづくり』の精神を、業務プロセスにも適用する時が来た。品質管理と同じように、給与計算にも『仕組みで品質を保つ』思想が必要だった」

ChatGPTの示唆と言語化
「AIDMA（注意→関心→欲求→記憶→行動）の観点から」ChatGPTは続けた。「従業員の『注意』は既に給与ミスに向いている。『関心』も組織改善に集まっている。『欲求』としてシステム化への期待がある。『記憶』に残るような成功体験を作り、『行動』として他部門への展開につなげる──これが理想的な変革シナリオです」

Geminiの決定的仮説
「ROI分析で決定打を示そう」Geminiは数値を提示した。「現状：月末3日間×2名×12ヶ月＝72人日の工数。システム化後：1日×1名×12ヶ月＝12人日。削減効果60人日、時給換算で年間約480万円のコスト削減。システム導入費200万円は6ヶ月で回収、年換算ROIは220%。さらに、ミス防止による信頼回復と離職率低下は、金銭換算不可能な価値を生む」

エピローグ：余韻と次回への期待

霧が晴れたベーカー街の夕暮れ、私ワトソンは今回の事件を振り返った。

給与計算システムの導入後、この製造業は劇的な変化を遂げた。作業時間は75%削減され、ミスの再発率はゼロとなった。従業員の内部不満は激減し、労務監査でも高い評価を受けた。何より、「誰が悪いのか」を問う声は消え、「どうすればより良くなるか」を考える文化が根付いた。

「人ではなく、構造が組織を支える」──この事件が教えてくれた最も重要な教訓である。

個人のスキルや努力に依存するシステムは、いずれ限界を迎える。持続可能な組織とは、優秀な個人がいなくても機能し、そして優秀な個人がいればさらに飛躍できる仕組みを持つ組織なのだ。

ホームズは最後にこう呟いた。「探偵の仕事は犯人を見つけることだが、経営の仕事は犯人を作らないことだ」

「真の探偵とは、見えるものではなく、見えないものを見る者である」