ROI事件ファイル No.399｜『NexonTech社の10年前という化石』

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第一章:10年前という化石サイト——PHPサポート終了とセキュリティの崖

Aquaflow社の5F事件が解決した翌日、今度はBtoB製造業のコーポレートサイトリニューアルに関する相談が届いた。第三十二巻「再現性」の第399話は、PPMで製品ポートフォリオを再評価する物語である。

「探偵、我々のサイトは、化石です。10年前、2016年に制作されました。当時はPHP 5.6でした。しかし、2019年にセキュリティサポートが終了しました。今はPHP 8.3が最新です。我々のサイトは、7年前にサポートが切れたバージョンで動いています。いつハッキングされてもおかしくありません」

NexonTech社 のマーケティング部長、品川出身の中村美咲は、切迫した表情でベイカー街221Bを訪れた。彼女の手には、古びたサイト設計書と、それとは対照的に「Next Generation Corporate Site 2026」と記された野心的な提案書が握られていた。

「我々は、産業用センサーの専門メーカーです。従業員320名。年商180億円。製品数は、10年前は58種類でした。今は237種類です。4倍以上に増えました。しかし、サイト構造は10年前のまま。製品カテゴリが整理されていません。顧客が目的の製品を見つけられません」

NexonTech社の現状: - 設立:1985年(産業用センサー製造) - 従業員数:320名 - 年商:180億円 - 製品数:237種類(10年前は58種類) - 問題:PHPサポート終了(2019年)、デザインの古さ、製品検索性の低下

中村の声には深い焦燥感があった。

「サイトの問題を見てください。第一に、セキュリティリスク。PHP 5.6は2019年にサポート終了。既知の脆弱性が42件あります。いつ攻撃されてもおかしくありません。第二に、デザインの古さ。2016年のデザインです。スマートフォン対応が不完全です。レスポンシブデザインではありません。第三に、製品検索機能の欠如。237製品を一覧表示するだけ。絞り込み検索がありません」

問題1:PHPバージョンとセキュリティリスク

技術スタック(2016年構築時): - PHP:5.6 - MySQL:5.5 - WordPress:4.5 - サーバー:Apache 2.2

現在の状況(2026年): - PHP 5.6:サポート終了(2019年1月) - 既知の脆弱性:42件(CVE登録済み) - 最新推奨バージョン:PHP 8.3 - バージョン差:7年分の技術負債

セキュリティ監査結果(2025年12月実施): - 脆弱性スキャン:High 12件、Medium 18件、Low 12件 - SQLインジェクションのリスク:あり - XSS攻撃のリスク:あり - 総合評価:D(5段階評価でワースト2)

問題2:デザインの古さとスマホ対応不足

2016年のデザイン: - PC画面サイズ:1280px固定幅 - スマホ対応:別URLで簡易版(m.nexontech.co.jp) - レスポンシブ:非対応 - フォント:MS ゴシック(Windows専用フォント) - カラー:グレー基調(地味)

アクセス解析(2025年): - 総アクセス数:月間15,000PV - PC:35%(5,250PV) - スマホ:52%(7,800PV) - タブレット:13%(1,950PV)

スマホでの離脱率: - トップページ:68%(10年前は42%) - 製品ページ:75%(10年前は51%) - 問い合わせページ:82%(10年前は63%)

発見: - スマホアクセスが過半数(52%) - しかし、スマホ対応が不十分 → 離脱率75%

中村は深くため息をついた。

「最大の問題は、製品検索です。10年前は58製品。カテゴリは5つでした。温度センサー、圧力センサー、流量センサー、レベルセンサー、その他。しかし、今は237製品。カテゴリも15に増えました。顧客が迷います。どれを選べばいいか分かりません。問い合わせの85%が『製品の選び方が分からない』です」

問題3:製品数の爆発的増加と検索性の崩壊

製品数の推移: - 2016年:58種類 - 2020年:98種類 - 2023年:168種類 - 2026年:237種類 - 増加率:408%(10年間で4倍)

製品カテゴリの変化: - 2016年:5カテゴリ - 2026年:15カテゴリ

現在のサイト構造:

トップページ
├── 製品一覧(237製品を羅列)
│   ├── 温度センサー(43製品)
│   ├── 圧力センサー(38製品)
│   ├── 流量センサー(32製品)
│   ├── レベルセンサー(28製品)
│   ├── 振動センサー(18製品)
│   ├── (以下10カテゴリ省略)
│   └── その他(15製品)
└── 問い合わせフォーム

問題点: - 237製品が1ページに羅列 - 絞り込み検索なし - 仕様比較機能なし - 型番検索なし - AI検索なし

顧客の声(問い合わせ内容分析、月間200件):

問い合わせ内容	件数	割合
製品の選び方が分からない	170件	85%
仕様を比較したい	120件	60%
在庫状況を知りたい	80件	40%
価格を知りたい	150件	75%
類似製品の違いが分からない	95件	47.5%

発見: - 85%が「選び方が分からない」 - 問い合わせ対応に月間400時間(営業5名 × 80時間)かかっている

「そして、Salesforce連携です。我々は社内でSalesforceを使っています。顧客管理、案件管理、営業活動を全てSalesforceで行っています。しかし、コーポレートサイトとの連携がありません。サイトからの問い合わせは、メールで届きます。営業が手動でSalesforceに転記しています。月間200件。1件5分。月間1,000分(16.7時間)の無駄です」

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第二章:デザインを刷新すれば解決するという幻想——製品ポートフォリオが評価されていない

「中村さん、デザインを刷新すれば問題が解決すると思っていますか?」

私の問いに、中村は戸惑った表情を見せた。

「えっ、そうではないのですか? 最新のUI/UXに刷新すれば、顧客体験が向上すると思っていました」

現在の理解(デザイン刷新型): - 期待:最新デザイン → 自動的に検索性向上 - 問題:製品ポートフォリオ(どの製品が重要か)が評価されていない

私は、PPMで製品ポートフォリオを再評価する重要性を説いた。

「問題は、『デザインを刷新すれば解決する』という考えです。PPM——Product Portfolio Management。製品ポートフォリオを市場成長率と市場シェアで評価し、重要度に応じてサイト構造を設計することで、再現可能な検索性向上が実現します」

⬜️ ChatGPT｜構想の触媒

「デザインに頼るな。PPMで製品ポートフォリオを評価し、戦略的にサイトを設計せよ」

🟧 Claude｜物語の錬金術師

「製品は、いつも『スター』『金のなる木』『問題児』『負け犬』の4象限に分かれる。見極めることが肝心」

🟦 Gemini｜理性の羅針盤

「PPMマトリクスを適用せよ。市場成長率 × 市場シェアで製品を評価せよ」

3人のメンバーが分析を開始した。Geminiがホワイトボードに「PPMマトリクス」を展開した。

PPMマトリクス(BCGマトリクス): - 縦軸:市場成長率(高 / 低) - 横軸:市場シェア(高 / 低) - 4象限: 1. Star(スター):高成長 × 高シェア → 注力すべき製品 2. Cash Cow(金のなる木):低成長 × 高シェア → 安定収益源 3. Question Mark(問題児):高成長 × 低シェア → 投資判断が必要 4. Dog(負け犬):低成長 × 低シェア → 撤退検討

「中村さん、まず237製品をPPMマトリクスで評価しましょう」

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第三章:Phase 1——PPMで製品ポートフォリオを再評価

ステップ1:237製品の市場データ収集(Week 1-2)

問い: 「各製品の市場成長率と市場シェアは?」

データ収集方法: - 市場成長率:業界レポート(矢野経済研究所、富士経済) - 市場シェア:NexonTech社の内部データ(売上 ÷ 市場規模)

市場成長率の定義: - 高成長:年率10%以上 - 低成長:年率10%未満

市場シェアの定義: - 高シェア:15%以上(業界3位以内) - 低シェア:15%未満

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ステップ2:237製品をPPMマトリクスで分類(Week 2-3)

分類結果:

象限	製品数	割合	年間売上	売上構成比
Star(スター)	28製品	11.8%	68億円	37.8%
Cash Cow(金のなる木)	45製品	19.0%	82億円	45.6%
Question Mark(問題児)	82製品	34.6%	24億円	13.3%
Dog(負け犬)	82製品	34.6%	6億円	3.3%

重要な発見: - Star + Cash Cowの73製品(30.8%)で売上の83.4%(150億円)を占める - Dog 82製品(34.6%)は売上の3.3%(6億円)のみ - 問い合わせの85%は、Star + Cash Cowの73製品に集中

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ステップ3:象限ごとのサイト戦略設計(Week 3-4)

Star(スター)28製品の戦略: - サイト配置:トップページ直下、最も目立つ位置 - コンテンツ:詳細仕様、動画、導入事例、技術資料(PDF) - AI検索:優先的に表示 - Salesforce連携:問い合わせ即座に営業担当へ通知

Cash Cow(金のなる木)45製品の戦略: - サイト配置:カテゴリページのトップ - コンテンツ:標準仕様、価格表、在庫状況 - AI検索:標準的に表示 - Salesforce連携:問い合わせ即座に営業担当へ通知

Question Mark(問題児)82製品の戦略: - サイト配置:カテゴリページの中段 - コンテンツ:基本仕様のみ - AI検索:キーワード完全一致時のみ表示 - Salesforce連携:問い合わせを一元管理(優先度:中)

Dog(負け犬)82製品の戦略: - サイト配置:アーカイブページ(検索でのみアクセス可) - コンテンツ:最小限(型番、基本仕様のみ) - AI検索:表示優先度:最低 - Salesforce連携:問い合わせを一元管理(優先度:低)

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第四章:Phase 2——PPMに基づく戦略的サイト設計と構築

Month 1-3:サイト設計

新サイト構造(PPMベース):

トップページ
├── 注目製品(Star 28製品を大きく表示)
│   ├── IoT対応温度センサー(売上12億円、成長率25%)
│   ├── 高精度圧力センサー(売上8億円、成長率18%)
│   └── (以下26製品)
│
├── 定番製品(Cash Cow 45製品)
│   ├── 標準温度センサー(売上15億円、成長率3%)
│   └── (以下44製品)
│
├── 全製品検索(AI検索)
│   ├── キーワード検索(Algolia)
│   ├── 仕様絞り込み(測定範囲、精度、出力方式など)
│   └── 比較機能(最大5製品)
│
├── 製品カテゴリ(15カテゴリ)
│   └── Question Mark + Dogもここに含む
│
└── Salesforce連携問い合わせフォーム

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AI検索機能(Algolia導入):

機能1:インクリメンタル検索 - 1文字入力するごとに候補を表示 - Star → Cash Cow → Question Mark → Dog の順で表示

機能2:ファセット検索(絞り込み) - 測定範囲で絞り込み(例:-50℃~200℃) - 精度で絞り込み(例:±0.5%以内) - 出力方式で絞り込み(例:4-20mA、0-10V) - 価格帯で絞り込み(例:10万円以下)

機能3:類似製品の自動提案 - AIが仕様を分析 - 「この製品を見た人は、こちらも検討しています」

Algolia導入費用: - 初期費用:0円 - 月額費用:15万円(Standard Plan、10,000検索/月まで)

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Salesforce連携:

連携仕様: - サイトからの問い合わせ → 自動でSalesforceにリード登録 - 製品カテゴリ(Star/Cash Cow/Question Mark/Dog)も自動タグ付け - Star製品の問い合わせ → 営業担当にSlack通知(即対応) - Cash Cow製品 → メールで通知(24時間以内対応)

Salesforce API連携費用: - 開発費:200万円 - 月額費用:0円(既存Salesforceライセンス内)

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Month 4-6:サイト構築

技術スタック(最新版): - CMS:WordPress 6.4(最新) - PHP:8.3(最新) - データベース:MySQL 8.0 - フロントエンド:React(動的UI) - サーバー:AWS(Auto Scaling対応) - セキュリティ:AWS WAF、SSL/TLS 1.3

レスポンシブデザイン: - PC、タブレット、スマホ完全対応 - モバイルファースト設計 - ページ表示速度:2秒以内(Google PageSpeed Insights 90点以上)

構築費用: - サイト設計:200万円 - デザイン制作:150万円 - フロントエンド開発:250万円 - バックエンド開発:200万円 - Salesforce連携:200万円 - Algolia設定:50万円 - 検証・テスト:100万円 - 合計:1,150万円

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Month 7:リリースと効果測定

KPI1:検索性の向上

指標	Before	After	改善率
目的製品到達率	32%	78%	+144%
サイト滞在時間	2分15秒	5分42秒	+153%
離脱率(スマホ)	75%	38%	49%減

KPI2:問い合わせの質向上

指標	Before	After	改善率
月間問い合わせ数	200件	280件	+40%
うち「選び方不明」	170件(85%)	56件(20%)	67%減
うち「見積依頼」	30件(15%)	224件(80%)	+648%

発見: - 問い合わせ総数は40%増加(280件) - しかし「選び方不明」は67%減少(56件) - 「見積依頼」(購買意欲の高い問い合わせ)が648%増加

KPI3:営業効率の向上

指標	Before	After	改善率
問い合わせ対応時間	月400時間	月120時間	70%減
Salesforce手動転記	月16.7時間	0時間	100%減
合計削減時間	-	月296.7時間	-

人件費削減: - 営業5名の工数削減:296.7時間/月 - 時給:5,000円(営業職平均) - 月間削減額:148万円 - 年間削減額:1,776万円

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KPI4:受注率の向上

指標	Before	After	改善率
問い合わせ → 受注率	12%	28%	+133%
月間受注件数	24件	78件	+225%
平均受注額	320万円	350万円	+9%
月間受注額	7,680万円	2億7,300万円	+255%

年間増収効果: - Before:7,680万円 × 12ヶ月 = 9億2,160万円 - After:2億7,300万円 × 12ヶ月 = 32億7,600万円 - 増収:23億5,440万円/年

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投資: - サイト構築:1,150万円 - 年間ランニングコスト: - Algolia:15万円/月 × 12ヶ月 = 180万円 - AWS:月20万円 × 12ヶ月 = 240万円 - 保守:月10万円 × 12ヶ月 = 120万円 - 合計:540万円/年

ROI: - 人件費削減:1,776万円/年 - 増収:23億5,440万円/年(利益率20%として4億7,088万円) - 合計効果:4億8,864万円/年 - (4億8,864万円 - 540万円) / 1,150万円 × 100 = 4,202% - 投資回収期間:1,150万円 ÷ 4億8,324万円 = 0.024年(約9日)

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第五章:探偵の診断——製品ポートフォリオを評価することが、戦略的サイト設計への道

その夜、PPMの本質について考察した。

NexonTech社は、「デザインを刷新すれば問題が解決する」という幻想を持っていた。しかし、237製品を平等に扱っていては、顧客は迷うだけだ。

PPMで製品ポートフォリオを評価した。Star 28製品(売上37.8%)、Cash Cow 45製品(売上45.6%)、Question Mark 82製品(売上13.3%)、Dog 82製品(売上3.3%)。

この評価により、戦略的なサイト設計が可能になった。Starを最も目立つ位置に配置し、AI検索で優先表示。Dogは最小限の露出。Salesforce連携で問い合わせの質が向上。

結果、年間23億5,440万円の増収、人件費削減1,776万円、ROI 4,202%、投資回収9日。

重要なのは、「全製品を平等に扱う」のではなく、「製品の重要度を評価し、戦略的に配置する」ことだ。PPMで製品ポートフォリオを評価することで、再現可能な戦略的サイト設計が実現する。

「デザインに頼るな。PPMで製品ポートフォリオを評価し、戦略的にサイトを設計せよ。製品は4象限に分かれる。見極めて配置することで、再現可能な検索性向上と売上増加が生まれる」

次なる事件もまた、製品ポートフォリオを評価する瞬間を描くことになるだろう。

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「PPM——Product Portfolio Management。製品を市場成長率×市場シェアで評価せよ。Star、Cash Cow、Question Mark、Dogの4象限で戦略を変えることで、再現可能な成果が生まれる」——探偵の手記より

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