ROI事件ファイル No.567『一つの作業だけ見て、採用の流れ全体が見えていなかった』
一つの作業だけ見て、採用の流れ全体が見えていなかった
第一章：一番重い作業は分かる、だが全体は見えない
「オファー文章の作成に毎日三十分取られていて。これをAIで効率化したいんです」
Innovate Solutions社の人事部長、価値原連氏は、そう言いながら状況を語った。IT業界の企業だ。「毎年三十名ほどの新卒採用を目指しています。ダイレクトリクルーティングのオファー文章作成が、毎日三十分の負担。ここをまず何とかしたい」
「オファー作成だけが、課題ですか」とClaudeが尋ねた。
「……そう言われると、それだけではないです」と価値原氏が答えた。「採用管理システムのデータ分析機能が弱くて、エントリー数も年々減っている。離職防止の施策も要る。ただ、一番目につくオファー作成から、と思っていました」
「採用は、オファー作成の前後にも工程がありますね」と私が確認した。
「あります」と価値原氏が答えた。「母集団を集めて、選考して、内定を出して、入社後に定着させる。一連の流れです。でも、その流れ全体を見て、どこに手を打つか、を考えたことがない。目立つ一作業だけ見ていました」
「一つの作業だけ削っても、流れ全体の詰まりは残りますね」と私が応じた。「VALUECHAINで分解しましょう」
第二章：VALUECHAINが問う、連鎖を工程で分けて価値を積む
「この案件には、VALUECHAINが必要です」
Claudeがホワイトボードに「集める・選ぶ・決める・定着させる」と書いた。
「VALUECHAIN——バリューチェーンとは、業務を価値の連鎖として工程に分け、各工程の価値と効率を見て、全体最適で手を打つフレームワークです」と私が説明した。「肝は、一作業でなく連鎖で見ること。採用は、母集団形成から選考、内定、定着まで繋がった鎖だ。目立つ一工程だけ削っても、他が詰まれば流れは良くならない。工程ごとに価値を積めば、採用全体が滑らかになります」
「まず現状のコストを測りましょう」とGeminiがROI Polygraphを開いた。価値原氏から提供されたデータを入力する。
「月間のコストが出ました」とGeminiが読み上げた。「オファー文章作成など採用事務の手作業工数が月平均百四十時間、時給三千八百円で月五十三万二千円。採用管理システムのデータ分析不足による施策精度低下が月平均三十六万円。エントリー数減少による母集団形成の機会損失が月平均四十万円。離職防止施策の不在による early turnover コストが月平均三十八万円。工程分断による採用全体の非効率が月平均三十万円。合計で月百九十七万二千円。年間換算で約二千三百六十六万円」
価値原氏が数字を見つめた。「オファー作成の三十分だけ見ていました。流れ全体の詰まりまで足すと、これほどとは」
「では、VALUECHAINで設計します」と私が続けた。
[集める——母集団形成の工程を見る]
「最初に、集める工程を見ます」とClaudeが言った。「エントリー数が年々減っている。母集団が細れば、後の工程がいくら効率化しても分母が足りない。連鎖の入口を、まず立て直します」
[選ぶ——オファーと選考の工程を効率化する]
「次に、選ぶ工程を効率化します」とGeminiが続けた。「オファー文章作成にAIを入れ、毎日三十分の工数を削る。採用管理システムのデータ分析を強化し、選考の精度を上げる。目立つ一作業を、連鎖の中に位置づけて手を打ちます」
[決める——データで内定判断を支える]
「選ぶ次に、決める工程を支えます」と私が続けた。「強化したデータ分析を、内定判断に活かす。勘でなくデータで、誰に決めるかを支える。工程が繋がるから、前の効率化が次に効きます」
[定着させる——離職防止で価値を保つ]
「最後に、定着の工程を作ります」とClaudeが続けた。「サーベイツールを入れ、従業員満足度を把握して離職を防ぐ。採ったら終わりでなく、定着まで含めて価値を積む。連鎖の出口まで見て、初めて採用が完結します」
[投資回収を試算する]
「ROI Proposal Generatorで試算しましょう」とGeminiが提案した。
- 初期費用：オファー自動化・採用管理システム刷新・データ分析強化・サーベイツール導入・運用設計費用合計四百九十万円
- 月次費用：システム利用料・運用継続費合算月二十万円
- 月次削減効果：オファー作成の自動化＝月三十七万円（七割削減想定）、データ分析強化による選考精度向上＝月三十四万円、母集団形成改善によるエントリー増＝月三十六万円、離職防止による定着改善＝月三十四万円、合計月百四十一万円
- 月次純削減：百四十一万円－二十万円＝月百二十一万円
- 投資回収期間：四百九十万円÷百二十一万円＝約四・〇ヶ月
「四ヶ月の回収です」とGeminiが整理した。「効くのは、目立つ一作業だけ削らず、採用の連鎖全体で価値を積む点です。オファー作成だけ効率化しても、母集団が細り定着しなければ流れは良くならない。工程ごとに手を打つから、採用全体が滑らかになる。投資が空振りしません」
価値原氏が数字を確認しながら言った。「一番重い作業を削れば良くなる、と思っていました。連鎖で見ると、前後の工程まで手を打たないと効かない」
「VALUECHAINは、連鎖を工程で分けて価値を積む道具です」と私が応じた。
第三章：連鎖で価値を積む導入計画
「進め方を整理します」と私がホワイトボードの前に立った。
「第一ヶ月——採用プロセスの工程分解、各工程の価値と詰まりの把握。第二ヶ月——母集団形成の課題整理とオファー自動化の設計。第三・四ヶ月——オファー自動化と採用管理システム刷新・データ分析強化。第五ヶ月——サーベイツール導入と定着施策の設計。第六ヶ月——試験運用と効果検証（工程ごとの測定）。第七ヶ月以降——各工程の継続改善、採用連鎖全体の最適化」
「オファー作成以外も、手を広げて大丈夫ですか」と価値原氏が確認した。
「その方が効きます」とClaudeが応じた。「一作業だけ削っても、流れ全体は良くなりません。母集団が細れば選考の分母が足りず、定着しなければ採った労力が無駄になる。VALUECHAINで連鎖を工程に分け、入口から出口まで価値を積む。前の工程の効率化が、次の工程に効く。採用全体が、滑らかに繋がります」
価値原氏がメモを取りながら言った。「一作業を削る前に、連鎖全体を見る。順序が見えました」
第四章：流れ全体が、繋がった日
十ヶ月後、価値原氏から報告が届いた。
オファー作成は、自動化後、毎日三十分の負担が消えた。「手で書いていたオファーが、たたき台から始められるようになった。浮いた時間を、候補者との対話に回せた」と価値原氏は記していた。
データ分析も強化された。刷新したシステムが、選考の判断を支えた。「勘で決めていた部分が、データで裏づけられるようになった。エントリー数の減少にも、手が打てるようになった」と報告書にあった。
最も大きな変化は、採用の見え方に表れた。一作業だけ追う状態から、連鎖全体を見る状態に変わった。「オファー作成の三十分ばかり見ていた。工程に分けたら、母集団と定着という前後の詰まりが見えて、そこにも手を打てた」と価値原氏は記していた。
離職も減った。サーベイツールが、定着の工程を支えた。「採って終わり、だったのが、定着まで見るようになった。early turnover が減った」と報告書にあった。
副次効果として、業務の見方が変わった。一作業でなく連鎖で見る発想が、人事に根づいた。「目立つ作業から潰す、をやめた。流れ全体のどこが詰まっているか、で考えるようになった」と価値原氏は記していた。
価値原氏の報告書の最後にはこう書かれていた。「採用効率化の悩みは、一番重い作業をどう削るかだと思っていた。だが本当の問題は、一作業だけ見て、採用の流れ全体が見えていなかったことだ。VALUECHAINで連鎖を工程に分けた瞬間に、前後の詰まりが見えた。一作業を削る前に、全体を見ることが先だった」
一つの作業だけ見て流れ全体が見えていなかった会社が、連鎖で価値を積める会社に変わった日、採用効率化は目立つ一作業の削減から、工程で分けて価値を積む設計に変わっていた、と記されていた。
「採用効率化の相談は、たいてい『一番重い作業を削りたい』という形で来る。だが一作業を削る前に問うべきことがある。その作業は、採用の流れのどこに位置するのか。VALUECHAINが問うのは、集める・選ぶ・決める・定着させるの連鎖だ。一工程だけ削っても、他が詰まれば流れは良くならない。一作業だけ見ていた会社が、流れ全体を繋げた日、変わったのはツールの性能ではなく、連鎖を工程で分けて価値を積む視点そのものだった」
関連ファイル
使用ツール
- ROI Polygraph — 採用事務工数・データ分析不足による施策精度低下・工程分断による非効率の可視化
- ROI Proposal Generator — 採用連鎖の工程分解を起点にした採用業務効率化の投資回収シミュレーション
