ROI事件ファイル No.550『外注に出すたび、直せない資産が増えていった』
外注に出すたび、直せない資産が増えていった
第一章：作れても、直せない
「Claude Codeを使ったAI開発を、社内で内製化したいんです。体系的に学んで、自社で修正や編集ができるようになりたい」
TechNova社の開発推進担当、内海智明氏は、そう言いながら状況を語った。「ChatGPTやGeminiを試してきましたが、最近はClaude Codeの性能向上を実感しています。他社も採用していて、うちでも実務で本気で使いたい」
「なぜ、内製化にこだわるのですか」とClaudeが尋ねた。
「外注すると、直せないからです」と内海氏が答えた。「AIは一度作っても、必ず修正が要る。そのたびに外注すると、費用がかさむ。作れても直せない資産が、どんどん増えていく。Claude、Claude Code、一連のツールの使い方を体系的に学んで、自社で回せるようにしたい」
「いま、現場ではどんな課題がありますか」と私が確認した。
「営業がバラバラに資料を作っていて、内容にばらつきがある」と内海氏が答えた。「トレンドやSNS情報を手で検索して企画書に反映するのも非効率。Excelテンプレートへの転記ミスも起きる。課題が色々あるんですが、整理できていなくて、何から内製化すべきか分からない」
「課題が漏れと重複だらけのままでは、内製化の順序も決まりませんね」と私が応じた。「MECEで整理しましょう」
第二章：MECEが問う、漏れなく重複なく
「この案件には、MECEが必要です」
Claudeがホワイトボードに「MECE」と書いた。
「MECE——Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive、漏れなく重複なくとは、課題を互いに重ならず、かつ全体を覆い尽くす形で整理するフレームワークです」と私が説明した。「肝は、課題の地図を正確に描くこと。課題が漏れていれば手を打ち損ね、重複していれば二度手間になる。営業資料、情報収集、転記ミス——散らばった課題を、漏れなく重複なく並べる。内製化の対象を正しく裁く道具です」
「まず現状のコストを測りましょう」とGeminiがROI Polygraphを開いた。内海氏から提供されたデータを入力する。
「月間のコストが出ました」とGeminiが読み上げた。「営業資料の個別作成・ばらつきによる重複工数が月平均百八十時間、時給四千円で月七十二万円。トレンド・SNS情報の手動検索・反映工数が月平均四十八万円。Excelテンプレート転記ミスによる手戻りが月平均三十八万円。外注修正の都度発生費用が月平均四十五万円。AI内製知見不足による属人化・停滞リスク期待値が月平均三十三万円。合計で月二百三十六万円。年間換算で約二千八百三十二万円」
内海氏が数字を見つめた。「外注費だけだと思っていました。資料のばらつきや、内製できないこと自体のリスクまで入れると、これほどとは」
「では、MECEで設計します」と私が続けた。
[課題の列挙——漏れなく並べる]
「最初に、課題を漏れなく並べます」とClaudeが言った。「営業資料のばらつき、情報収集の非効率、転記ミス——現場の課題を一つも漏らさず書き出す。漏れがあると、後で打ち損ねます」
[重複の排除——ダブりを消す]
「次に、並べた課題の重複を消します」とGeminiが続けた。「ばらつきと転記ミスが同じ作業から生じていないか。重なりを一つにまとめると、二度手間の対策を避けられます」
[内製化対象の仕分け——自社で直せる範囲を定める]
「整理した課題を、内製化の対象で仕分けます」と私が続けた。「営業資料の自動生成、情報収集の自動化、転記の自動入力——Claude Codeで自社が修正できる範囲を定める。作れても直せない、を起こさない仕分けです」
[体系的な学習——直せる人を育てる]
「最後に、修正できる人を育てます」とClaudeが続けた。「Claude、Claude Code、一連のツールの使い方を体系的に学ぶ。外注に出さず自社で直せるよう、知見を組織に残す構造です」
[投資回収を試算する]
「ROI Proposal Generatorで試算しましょう」とGeminiが提案した。
- 初期費用：課題のMECE整理・営業資料自動生成システム・情報収集自動化・Excel自動入力と二重チェック・Claude Code内製化研修費用合計五百六十万円
- 月次費用：ツール利用料・運用継続費合算月二十四万円
- 月次削減効果：営業資料の自動生成・統一＝月五十七万円（八割削減想定）、情報収集自動化＝月三十八万円、転記ミス手戻り削減＝月三十万円、外注費の内製化による削減＝月三十六万円、合計月百六十一万円
- 月次純削減：百六十一万円－二十四万円＝月百三十七万円
- 投資回収期間：五百六十万円÷百三十七万円＝約四・一ヶ月
「四ヶ月強の回収です」とGeminiが整理した。「効くのは、課題を漏れなく重複なく整理してから内製化する点です。漏れがあれば打ち損ね、重複があれば二度手間になる。MECEで地図を正確に描くから、内製化の順序が決まり、作れても直せない資産が増えなくなります」
内海氏が数字を確認しながら言った。「課題を思いつくまま並べていました。漏れなく重複なく整理すると、何から内製化すべきかが見える」
「MECEは、課題の地図を正確に描く道具です」と私が応じた。
第三章：漏れなく重複なく裁く導入計画
「進め方を整理します」と私がホワイトボードの前に立った。
「第一ヶ月——課題のMECE整理、漏れと重複の排除。第二ヶ月——内製化対象の仕分け、着手順の確定。第三・四ヶ月——営業資料自動生成と情報収集自動化の構築。第五ヶ月——Excel自動入力と二重チェックの導入。第六ヶ月——Claude Codeの体系的な内製化研修。第七ヶ月以降——自社での修正・運用の定着、内製化範囲の拡大」
「本当に、自社で直せるようになりますか」と内海氏が確認した。
「なります」とClaudeが応じた。「外注頼みになるのは、何をどう直すかが整理されていないからです。MECEで課題を漏れなく重複なく裁き、内製化対象を定めてあるから、修正すべき範囲が明確になる。範囲が見えていれば、体系的に学んだ自社の手で直せる。作れても直せない、が起きなくなります」
内海氏がメモを取りながら言った。「思いつきで課題を並べていました。漏れなく重複なく整理してから、内製化に入る。順序が見えました」
第四章：自社で、直せるようになった日
十ヶ月後、内海氏から報告が届いた。
営業資料のばらつきは、自動生成システムで、統一された。「営業がバラバラに作っていた資料が、テンプレートとAIで揃った。内容のばらつきが消えた」と内海氏は記していた。
情報収集の非効率も解消された。トレンドやSNS情報の検索と反映が自動化された。「手で検索して企画書に貼っていた作業が、自動で集まるようになった。情報収集の手間が消えた」と報告書にあった。
最も大きな変化は、修正できるかどうかに表れた。外注頼みだった状態から、自社で直せるようになった。「作れても直せない、で外注費がかさんでいた。Claude Codeを体系的に学んだら、自社の手で修正できるようになった。直せない資産が増えなくなった」と内海氏は記していた。
転記ミスも減少した。Excel自動入力と二重チェックで、手作業の打ち間違いが消えた。「テンプレートへの転記ミスが、仕組みで止まるようになった」と報告書にあった。
副次効果として、課題の見え方が変わった。漏れなく重複なく整理する発想が、現場に根づいた。「課題を思いつきで並べるのをやめた。漏れと重複を消してから手を打つようになった」と内海氏は記していた。
内海氏の報告書の最後にはこう書かれていた。「内製化は、ツールの使い方を学ぶことだと思っていた。だが本当の出発点は、課題を漏れなく重複なく整理することだった。MECEで地図を描いた瞬間に、何から内製化すべきかが決まった。作れても直せない資産は、課題の地図がないまま外注した結果だった」
外注に出すたび直せない資産が増えていた会社が、自社で直せる会社に変わった日、AI内製化はツール習得の号令から、課題を漏れなく重複なく裁く設計に変わっていた、と記されていた。
「内製化の相談は、たいてい『ツールの使い方を学びたい』という形で来る。だが学ぶ前に問うべきことがある。何を内製化するのか、課題の地図は正確か。MECEが問うのは、漏れなく重複なくだ。課題を一つも漏らさず、互いに重ならない形で並べれば、内製化の対象と順序が決まる。外注に出すたび直せない資産が増えていた会社が、自社で直せた日、変わったのはClaude Codeの性能ではなく、課題を漏れなく重複なく裁く視点そのものだった」
関連ファイル
使用ツール
- ROI Polygraph — 営業資料重複工数・情報収集工数・外注修正費用の可視化
- ROI Proposal Generator — 漏れなく重複なく裁くAI内製化の投資回収シミュレーション
